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Analysing Quantitative Data for Business and Management Students , This is an in-depth yet practical guide for Masters students on basic quantitative methods of analysis, covering the foundations through to the analysis. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Eingebetteter 1D-2D-Barcode-Scanner, QR-Barcode-Lesemodul, Scanner, RS232-Port-Verbindung, automatisch
Merkmale: Ein S 1D/2D-Codeleser kann in jedes Gerät eingebettet werden, um Code zu scannen, um andere Elemente zu identifizieren, indem der intelligente Bilderkennungsalgorithmus verwendet wird. Konfigurierbar über Scannen 'Konfigurationscode', Modul passend Lichtquelle, Kann im Dunkeln arbeiten. Schnittstelle USB,RS-232,Wiegand,RS-485 für Option. Sie müssen sich keine Gedanken über die Verwendung von Schnittstellentypen machen. Unterstützen Sie auch die sekundäre Entwicklung durch SDK. Scan-Modul unterstützt Linux, Android, Windows und andere Systeme, Kann leicht Barcodes 1D, 2D auf Etiketten, Papier und Handy- oder Computer-Displays erfassen, Empfindlich und genau. Typ zu entschlüsseln: 1D - Codabar, Code 39, Code 32, Interleaved 2 von 5, Industrial 2 von 5, Code 93, Code 11, Code 128, Matrix 2 von 5, GS1-128, ISBT 128, UPC-A, ?UPC-E, EAN/JAN-8, EAN/JAN-13, Qlessey, GS1 DataBar(RSS14), Standard 2 von 5, Msiplessey; 2D - PDF417, Micro PDF417, QR-Code, Micro QR, Data Matrix, Aztec, Hanxi-Code. Eingebettetes QR-Code-Scanning-Modul wird für die Zugangskontrolle, Kanal-Gate, Schließfach, Scan-Code-Zahlung usw. verwendet. Und andere Industrieausrüstung, um ein intelligentes Projekt zu erreichen. Die Leistung ist stabil und die Dekodierungsgeschwindigkeit ist sehr schnell. Spezifikation: Modell: EP-8280 Farbe: Schwarz Für dich: 61,1 x 64,8 x 26 mm Schnittstelle: USB/RS232/RS485/WIEGAND (Optional) Bildsensor: 640x480 CMOS Erleuchtung: Weiße LED Dekodierungskapazitäten 1D: Codabar), (Kode 39), (Bestellnummer 32), (Interleaved 2 von 5), (Industrie 2 von 5), ?(Bestellnummer 93), (Code 11), (Bestellnummer 128), (Matrix 2 von 5), (GS1-128), (ISBT 128), (UPC-A), ?(UPC-E), (EAN/JAN-8), (EAN/JAN-13), (Qlessey), (GS1 Datenleiste(RSS14), (Standard 2 von 5), (Msiplessey) 2D: (PDF-Datei417), (Micro PDF417), (QR-Code), (Mikro-QR), (Datenmatrix), (aztekisch), (Hanxi-Code) Typische Dekodierungsbereiche EAN-13 (13mil)-5mm ~ 100mm(Größe:31mm * 7mm) PDF-Datei417 (6mil)-5mm ~ 65mm(Für dich:14mm * 7mm) Artikelnummer39 (5mil)-18mm ~ 55mm(Für dich:27mm * 8mm) Datenmatrix (10mil)-5mm ~ 70mm(Für dich:5mm * 5mm) QR-Code (15mil)-5mm ~ 90mm(Für dich:10mm * 10mm) Minimaler Druckkontrast: mehr als 20 Prozent Scanwinkel: Schiefe +/-70 Grad , Steigung +/-70 Grad, Rolle 360 Grad Sichtfeld: ?Horizontal: 74 Grad ; Vertial: 65 Grad Betriebsspannung: DC 5V +/-5Prozent Betriebstemperatur: -10 Celsius ~+60 Celsius Lagertemperatur: -40 Celsius ~+70 Celsius Betriebsfeuchtigkeit: 5Prozent ~95Prozent (Nicht kondensierend) Embientes Licht: 0~100.000LUX Packungsgrösse: 185x101x52mm/7.2x3.9x2in Paketgewicht: 159g / 5,6 Unzen Packliste:? 1 x Scanner 1 x Bedienungsanleitung ?
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Antarctic Resolution , Accounting for approximately 10 % of the land mass of Planet Earth, the Antarctic is a Global Commons we collectively neglect. Far from being a pristine natural landscape, the continent is a contested territory which conceals resources that might prove irresistible in a world with everincreasing population growth. The 26 quadrillion tons of ice accumulated on its bedrock, equivalent to around 70 % of the fresh water on our planet, represent at once the most significant repository of scientific data available, providing crucial information for future environmental policies, and the greatest menace to global coastal settlements threatened by the rise in sea levels induced by anthropogenic global warming. "Antarctic Resolution" advocates the rejection of the pixelated view of Antarctica offered to us by Big Data companies and urges the construction of a high-resolution image focusing on the continent's unique geography, unparalleled scientific potential, contemporary geopolitical significance, experimental governance system, and extreme inhabitation model. Only the concerted determination of a transnational network of multidisciplinary polar experts - represented here in the form of authored texts, photographic essays, and data-based visual portfolios - could construct such an image and reveal the intricate web of growing economic and strategic interests, tensions, and international rivalries, which are enveloped in darkness, as is the continent for six months of the year. Learning from Antarctica's spirit of cooperation, "Antarctic Resolution" aspires to launch a platform, an agency for change, where citizens can undertake a true Antarctic resolution and engage in a unanimous effort - independent of nation - to shape the future of the Antarctic and, in turn, of our planet. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20210525, Produktform: Leinen, Redaktion: UNLESS~Foscari, Giulia, Seitenzahl/Blattzahl: 975, Keyword: Antarktis; Forschungsstationen; Interdisziplinarität; Klimawandel; Ökosystem, Fachschema: Architektur - Baukunst~Bau / Baukunst~Entwurf / Architektur~Meer / Ozean~Ozean~Ozeanographie~Weltmeer~Erde (Planet) / Geowissenschaft~Geowissenschaft~Kartografie - Kartierung~Kartographie~Umwelt / Schutz, Umweltschutz~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Management / Umwelt~Umweltmanagement~Abfall - Abfallwirtschaft, Fachkategorie: Architekturtheorie~Architektur: Öffentliche Einrichtungen, Verwaltungsgebäude~Meteorologie und Klimatologie (Klimaforschung)~Kartographie, Kartierung~Umweltschützer: Denkansätze und Ideologien~Umweltpolitik und Umweltrecht~Dürre und Wasserversorgung~Abfallwirtschaft~Soziale Auswirkungen von Umweltfaktoren~Jahrbücher, Jahresbände und Almanache, Thema: Entdecken, Warengruppe: HC/Architektur, Fachkategorie: Ozeanographie (Meereskunde), Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Lars Müller Publishers, Verlag: Lars Müller Publishers, Verlag: Mller, Lars, Publishers, Länge: 265, Breite: 202, Höhe: 67, Gewicht: 3134, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: ITALIEN (IT), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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#html-body [data-pb-style=VPRGXTM]{justify-content:flex-start;display:flex;flex-direction:column;background-position:left top;background-size:cover;background-repeat:no-repeat;background-attachment:scroll} Elstead Annie Wandlampe gips weiß 3xE14 - zeitlose Eleganz für Ihr Zuhause Die Elstead Annie Wandlampe in Gips weiß ist eine elegante und zeitlose Beleuchtungslösung für Ihr Zuhause. Mit ihren Maßen von 257x127x610mm fügt sie sich mühelos in jede Raumgestaltung ein und verleiht jedem Raum eine stilvolle Note. Die Wandlampe verfügt über drei E14-Fassungen, die Ihnen die Möglichkeit bieten, die Beleuchtung nach Ihren individuellen Bedürfnissen anzupassen. Sie können zwischen verschiedenen Leuchtmitteln wählen, um die gewünschte Lichtstärke und Farbtemperatur zu erzielen. Die Lampe ist auch dimmbar, sodass Sie die Helligkeit je nach Stimmung und Tageszeit anpassen können. Voraussetzung dafür ist die Verwendung dimmbarer Leuchtmittel und eines externen Dimmers. Durch ihre schlichte Form und das zeitlose Design passt die Elstead Annie Wandlampe zu verschiedenen Einrichtungsstilen und -konzepten. Das matte Weiß verleiht der Lampe eine edle und hochwertige Optik, die jedem Raum eine gewisse Eleganz verleiht. Die Wandlampe ist für den Innenbereich geeignet und verfügt über die Schutzklasse IP20, was bedeutet, dass sie vor Staub geschützt ist. Sie eignet sich daher ideal für Wohnzimmer, Schlafzimmer, Flure oder Esszimmer. Die hochwertige Verarbeitung und das robuste Material sorgen für eine lange Lebensdauer der Lampe und machen sie zu einer langlebigen Lichtlösung für Ihr Zuhause. Gönnen Sie sich mit der Elstead Annie Wandlampe ein Stück zeitlose Eleganz und setzen Sie stilvolle Akzente in Ihrem Zuhause.
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Problems in Comparative Chinese Dialectology , TRENDS IN LINGUISTICS is a series of books that open new perspectives in our understanding of language. The series publishes state-of-the-art work on core areas of linguistics across theoretical frameworks, as well as studies that provide new insights by approaching language from an interdisciplinary perspective. TRENDS IN LINGUISTICS considers itself a forum for cutting-edge research based on solid empirical data on language in its various manifestations, including sign languages. It regards linguistic variation in its synchronic and diachronic dimensions as well as in its social contexts as important sources of insight for a better understanding of the design of linguistic systems and the ecology and evolution of language. TRENDS IN LINGUISTICS publishes monographs and outstanding dissertations as well as edited volumes, which provide the opportunity to address controversial topics from different empirical and theoretical viewpoints. High quality standards are ensured through anonymous reviewing. To discuss your book idea or submit a proposal, please contact Birgit Sievert. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Correlation in Engineering and the Applied Sciences , This book focuses on correlation coefficients and its applications in applied science fields. The book begins by describing the historical development and various types of correlations. Rank correlation methods including Pearson¿s, Spearman¿s, and Kendall¿s correlation are discussed at length. The book also discusses sampling distribution of correlation coefficients and applications of correlations in various fields. The book presents novel topics such as (i) a quick analytical method to approximate Pearson's correlation, (ii) single-variable correlation, (iii) fractional co-skewness and co-kurtosis, and (iv) the fallacy on correlation between the sample mean and sample variance. This book is ideal for courses on mathematical statistics, engineering statistics, and exploratory data analysis and is primarily aimed at upper-undergraduate and graduate level students. The book is also useful for researchers and professionals in various fields who are interested in data analysis. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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#html-body [data-pb-style=AUHPY47]{justify-content:flex-start;display:flex;flex-direction:column;background-position:left top;background-size:cover;background-repeat:no-repeat;background-attachment:scroll}Der Atractione T-E8 vom deutschen Schirmhersteller BIKATEC/SCHNEIDER mit 90mm Mastdurchmesser besitzt ein spezielles Design. Hierbei wird das Schirmdach durch die Streben von oben gehalten und verleihen dem Schirm so seine unverwechselbare Form. Für die Bespannung stehen verschiedene Stoffqualitäten zur Auswahl, die handwerklich geschnitten und genäht werden. Viele Optionen wie Motor, Licht, Heizung, Seitenwände und Regenrinnen können optional ergänzt werden.
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Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Medizin und der Technologie und welche ethischen Fragen wirft es in diesen verschiedenen Domänen auf?
Data Mining beeinflusst die Wirtschaft, indem es Unternehmen hilft, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. In der Medizin ermöglicht Data Mining die Analyse von Patientendaten, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Technologiebranche wird Data Mining verwendet, um das Nutzerverhalten zu verstehen und personalisierte Empfehlungen zu generieren. In der Wirtschaft wirft Data Mining ethische Fragen hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre auf, da Unternehmen sensible Informationen über Kunden sammeln und nutzen. In der Medizin stehen ethische Fragen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Patientendaten und der Verantwortung, die richtige Behandlung auf der Grundlage von Data-Mining-Ergebnissen
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Wie beeinflusst die Datenkonsistenz die Leistung von verteilten Systemen und welche Strategien können eingesetzt werden, um Datenkonsistenz in verschiedenen Domänen wie Datenbanken, Cloud-Computing und Big Data zu gewährleisten?
Die Datenkonsistenz beeinflusst die Leistung von verteilten Systemen, da inkonsistente Daten zu Fehlern und Inkonsistenzen in den Ergebnissen führen können. In Datenbanken kann die Verwendung von Transaktionen und ACID-Eigenschaften die Datenkonsistenz gewährleisten. Im Cloud-Computing können Replikation und Synchronisationstechniken eingesetzt werden, um die Konsistenz der Daten zu gewährleisten. In Big Data können verteilte Datenverarbeitungsframeworks wie Hadoop und Spark verwendet werden, um die Konsistenz der Daten zu gewährleisten.
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Warum verschwindet das Veraltete bei G Data nicht?
Das Veraltete verschwindet bei G Data nicht, weil es immer noch Kunden gibt, die ältere Versionen der Software nutzen und darauf angewiesen sind. G Data stellt sicher, dass diese Kunden weiterhin unterstützt werden und ihre Sicherheitsbedürfnisse erfüllt werden. Außerdem kann es auch technische Gründe geben, warum bestimmte Funktionen oder Versionen noch nicht entfernt wurden.
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Wie kann Data Science in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen und Marketing eingesetzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu optimieren?
Data Science kann im Gesundheitswesen eingesetzt werden, um große Mengen von Patientendaten zu analysieren und Muster zu identifizieren, die bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten helfen können. Im Finanzbereich kann Data Science genutzt werden, um Risikomodelle zu entwickeln, Betrug zu erkennen und Investitionsentscheidungen zu optimieren. Im Marketing kann Data Science verwendet werden, um das Kundenverhalten zu analysieren, personalisierte Werbekampagnen zu erstellen und die Effektivität von Marketingstrategien zu messen. Durch die Anwendung von Data Science können fundierte Entscheidungen getroffen und Geschäftsprozesse in diesen Bereichen optimiert werden.
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Wie können Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern?
Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data können dazu beitragen, die Effizienz von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern, indem sie automatisierte Prozesse für die Datenerfassung, -analyse und -verarbeitung ermöglichen. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz können Wohnraumvermittlungsplattformen personalisierte Empfehlungen für potenzielle Mieter oder Käufer basierend auf deren Präferenzen und Verhaltensmustern bereitstellen. Big Data kann dazu beitragen, die Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern, indem es umfangreiche Datenmengen analysiert, um Trends, Muster und Vorhersagen zu identifizieren, die bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Darüber
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Was ist Data Roaming?
Data Roaming bezieht sich auf die Nutzung von mobilen Datenverbindungen außerhalb des Heimatnetzwerks. Wenn man sich im Ausland befindet und sein mobiles Gerät verwendet, um auf das Internet zuzugreifen oder Daten herunterzuladen, wird dies als Data Roaming bezeichnet. Es können zusätzliche Gebühren für die Nutzung von Data Roaming anfallen, da die Datenverbindung über das Netzwerk des ausländischen Mobilfunkanbieters hergestellt wird.
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Was versteht man unter Big Data?
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Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Gesundheitsversorgung und der sozialen Medien und welche Auswirkungen hat es auf die Privatsphäre und die Datensicherheit?
Data Mining ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und ihre Effizienz zu steigern. In der Gesundheitsversorgung kann Data Mining dazu beitragen, Krankheitsmuster zu erkennen, Behandlungswege zu optimieren und die Patientenversorgung zu verbessern. In sozialen Medien wird Data Mining genutzt, um das Nutzerverhalten zu analysieren, personalisierte Werbung zu schalten und Trends zu identifizieren. Allerdings birgt Data Mining auch Risiken für die Privatsphäre und die Datensicherheit, da es potenziell sensible Informationen sammelt und speichert, die missbraucht werden könnten. Daher ist es wichtig, Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren, um die Privatsphäre
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Inwiefern hat die Verwendung von Big Data in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen und Marketing zu Veränderungen und Fortschritten geführt?
Die Verwendung von Big Data im Gesundheitswesen hat zu einer verbesserten Diagnose und Behandlung von Krankheiten geführt, da große Datenmengen analysiert werden können, um Muster und Trends zu erkennen. Im Finanzsektor hat die Nutzung von Big Data zu einer besseren Risikobewertung, Betrugserkennung und personalisierten Finanzdienstleistungen geführt. Im Marketing hat die Verwendung von Big Data zu einer präziseren Zielgruppenansprache, personalisierten Werbekampagnen und einer verbesserten Kundenbindung geführt. Insgesamt haben die Fortschritte in der Nutzung von Big Data in diesen Bereichen zu effizienteren Prozessen, besseren Entscheidungen und letztendlich zu einer verbesserten Kundenerfahrung geführt.
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Auf welchem Speichermedium soll gespeichert werden, auf Data oder auf Boot?
Es hängt von der Art der Daten ab, die gespeichert werden sollen. Wenn es sich um das Betriebssystem und andere Systemdateien handelt, sollten sie auf dem Boot-Speichermedium gespeichert werden, da sie für den Start des Computers benötigt werden. Wenn es sich um persönliche Dateien und andere Daten handelt, können sie auf dem Data-Speichermedium gespeichert werden.
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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.
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Kann man nach der Exmatrikulation in Wirtschaftsinformatik Sales and Consulting oder Informatik Data Science studieren?
Ja, nach der Exmatrikulation in Wirtschaftsinformatik ist es möglich, ein Studium in Sales and Consulting oder Informatik Data Science aufzunehmen. Die genauen Voraussetzungen und Zugangsmöglichkeiten können jedoch von Hochschule zu Hochschule unterschiedlich sein. Es ist ratsam, sich direkt bei den entsprechenden Studiengängen oder Hochschulen über die genauen Bedingungen zu informieren.